コース詳細

データ・サイエンティスト入門:ビッグデータとデータ分析

概要 近年、モバイル端末の急速な普及とFacebookやTwitterなどに代表されるソーシャル・メディアやAmazon.com
などのBtoCビジネスの本格的な興隆によって、インターネット上では日々膨大なデータが生み出されるように
なっています。
それに伴い欧米では、ビッグデータを効率的に分析し、戦略的にビジネスに活用するためのエキスパートである
データ・サイエンティストと呼ばれる職種が大きな注目を浴びています。
本講座ではビッグデータの特性と活用事例を理解し、統計解析言語であるRなどを活用して、ビッグデータ分析の
ための基本理論とリコメンデーション・エンジンやスパム・フィルタなど統計的機械学習の基礎となる先進的手法を
学習します。
対象者 高校程度の数学の基礎知識 なんらかのプログラミング言語知識 RDBMSとSQLの基礎
実施日時 (1日間) 10:00〜17:00
費用 \40,000(税別)
会場 NV・i3セミナールーム
講座内容 1. ビッグ・データの概要
1-1. ビッグデータとは?
1-2. 実際の企業に見るビッグデータの活用事例
1-3. データ・サイエンティストとは?
2. 統計解析言語Rを使ったデータ分析とビジュアライゼーション
2-1. R言語の基礎
2-2. R言語によるデータ分析の実践
2-3. R言語とRubyによる分析処理プログラミングの実践
2-4. Webにおけるインタラクティブなデータの可視化
3. 先進的分析理論と手法
3-1. K平均法クラスタリング
3-2. アソシエーション・ルール
3-3.?線形回帰とロジスティクス回帰
3-4.?単純ベイズ分類
3-5.?時系列分析とテキスト分析
3-6.?決定木と機械学習

このコースのお申し込みは締切となりました。次回の日程が決まり次第お申し込み頂けます。


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